업무의 예외부터 확인합니다
정상 입력만 처리하는 자동화를 넘어 누락·중복·실패 때 누가 무엇을 확인할지 먼저 설계합니다.
이런 상황에
함께합니다.
자주 묻는 질문이 반복되거나 내부 문서에서 답을 찾는 데 시간이 많이 걸리는 상황에 적합합니다.
- 답변에 사용할 문서와 접근 범위 정리
- 자료 검색·출처 표시·응답 화면 구축
- 모르는 질문과 담당자 확인 흐름 테스트
받게 되는 결과물
합의한 챗봇과 관리 기능, 자료 갱신 방법, 대표 질문·실패 사례 검증 항목을 전달합니다.
시작 전에 확인할 범위
AI 답변의 정확도를 무조건 보장하지 않습니다. 민감 자료, 사용자 권한, API 비용과 사람 확인 기준을 합의합니다.
눈으로 보는 작업 방향.
예시와 참고 자료로 원하는 방향을 맞춥니다.
실제 의뢰의 목적에 따라 구성과 범위를 달리합니다.
이렇게 구성할 수 있습니다
제품 매뉴얼 질의, 사내 정책 검색, 승인된 FAQ를 기반으로 답변 초안을 제안하는 도구를 구성합니다.
n8n 워크플로 라이브러리
입력·처리·연결을 나눠 자동화 범위를 구체화할 때 참고할 수 있습니다.
레퍼런스 사이트 보기외부 제작자의 참고 자료입니다. FINISHIFT의 납품 실적이나 제휴를 뜻하지 않습니다.
이 일을 피니시프트와
한다는 것.
사람의 판단 지점을 남깁니다
발송·게시·금전 처리가 필요한 흐름은 승인과 실행을 구분합니다. 모든 일을 AI에 맡기는 전제를 두지 않습니다.
화면과 연결을 함께 다룹니다
자동화 시나리오, 데이터를 확인하는 화면, 운영 문서를 묶어 실제 사용하는 흐름을 만듭니다.
어떻게 진행하나요?
먼저 준비해 주시면 좋은 자료
반복 업무 순서, 사용하는 도구, 익명화한 입력 예시, 예외 상황
입력·결과·예외 업무 확인
권한·승인·연결 방식 설계
예시 데이터로 시나리오 검증
오류 확인과 수동 처리 방법 인수
일정·분량·수정 횟수·권리와 인수 범위는 작업 시작 전에 협의합니다. 민감한 자료는 첫 문의에 첨부하지 않아도 됩니다.
궁금한 내용.
모든 질문에 자동으로 답하나요?
근거가 부족하거나 정한 범위를 벗어나면 확인 요청으로 돌리는 방식을 설계합니다. 자동 응답 범위는 실제 질문으로 검증하며 정합니다.
가격과 기간을 먼저 알 수 있나요?
원하는 결과와 참고 자료, 필요한 분량·기능·일정을 알려 주세요. 자료를 확인한 뒤 작업 범위에 맞춰 견적과 일정을 안내합니다.
레퍼런스와 똑같이 만들 수 있나요?
좋아하는 구성이나 표현 방식을 참고해 방향을 맞춥니다. 다른 제작물의 권리를 침해하는 복제 대신 목적과 브랜드에 맞춰 새로 구성합니다.
함께 살펴볼 서비스.
필요한 일을 하나의 프로젝트로 이어볼 수 있습니다.
RAG·AI 챗봇 구축,
어디부터 시작할까요?
정리되지 않은 아이디어도 괜찮습니다. 필요한 결과부터 알려 주세요.